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1、生成式大模型有利于加速AI+法律应用全球落地
OpenAI论文显示GPT对法律相关职业冲击较大:研究报告显示,大约80%的工人有至少10%的任务会受到GPT的较大冲击,约19%有至少50%的任务受到较大冲击,可能会对经济、社会和政策产生显著影响
GPT-4通过美国律师资格考试,排名高于90%人类考生:GPT-4在美国统一律师资格考试中正确率高于此前GPT模型和人类考生平均正确率,在其中7项考试中5项领先人类考生
“AI+法律”应用全球落地加速:可用于多个法律业务场景
2、具体落地案例
EvenUp:个人伤害索赔领域垂直LLM,2019年成立,2023年4月BVP领投的B轮融资估值3.5亿美金,已落地超200家律所
Harvey:专为律所打造的LLM,2022年11月成立之初即获OpenAI投资,2023年4月获红杉领投的2100万美金A轮融资,15000+律所排队中
律商联讯:励讯集团(RELX)子公司,顶级法律、专利、税务等服务商;2023年5月5日推出全球首个面向法律界类ChatGPT生成式AI平台——Lexis+ AI
汤森路透:法律业务是三大支柱业务之一,享有战略投资第一优先级;每年1亿美元投向AI,2023H2将开始看到生成式AI纳入旗舰产品
风险提示
1、智能化产品落地不及预期的风险:各公司在AI+法律产品服务中,可能存在技术迭代不及预期,导致产品服务落地进程低于预期,进而影响公司业绩的风险;
2、下游客户需求不及预期的风险:“AI+法律”应用下游客户包含律所,会计师事务所等专业服务机构,若专业服务机构受经济环境影响营收下降,对智能产品投入增长放缓,需求下降,可能对相关公司营收产生影响;
3、市场格局变化的风险:未来竞对公司产品及技术迭代有可能影响市场格局,若相关公司自身技术优势和市场份额受到挑战,将会对相关公司业绩表现产生影响。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】
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