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  • 平安证券-电子行业点评:英伟达推出Project GR00T,旨在推动机器人和具身智能-240323

    日期:2024-03-23 21:11:09 研报出处:平安证券
    行业名称:电子行业
    研报栏目:行业分析 徐碧云,付强,徐勇  (PDF) 3 页 518 KB 分享者:mrh****py 推荐评级:强于大市
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    研究报告内容
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      事项:

      近日,英伟达及其合作伙伴在GTC2024大会上发布并展示了机器人领域的最新进展。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】

      平安观点:

      人形机器人是具身智能的理想载体,英伟达推出机器人通用大模型GR00T:本次GTC大会上,英伟达推出了Project GR00T(GeneralistRobot00 Technology)人型机器人项目,包含了人型机器人通用基础模型。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)英伟达表示,GR00T驱动的机器人可以接受多模态指令,通过语言、视频和人类演示,来理解自然语言,并通过观察人类行为来模仿动作——快速学习协调、灵活性和其它技能,以便导航、适应现实世界并与之互动。此前,英伟达就在2月宣布成立通用具身智能体研究实验室GEAR,旨在构建适用于虚拟与物理世界的具身智能体的基础模型,实现跨多模态、多场景的智能应用。

      专为人形机器人打造芯片,AI计算性能达到800TFLOPs:除了基础模型之外,该项目还包括基于NVIDIAThor SoC芯片的全新人形机器人计算机Jetson Thor,该SoC包括一个带有transformer engine的下一代GPU,其采用NVIDIABlackwell架构,可提供每秒800万亿次8位浮点运算AI性能,以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽,大大简化了设计和集成工作。Jetson Thor是一个全新的计算平台,能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互,具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。

      Isaac机器人平台同步更新升级,支持数千个机器人同步训练与模拟:为了给Project GR00T项目提供软件支持,Project GR00T使用提供给机器人开发者的Isaac工具来构建和测试基础模型,这些工具包括用于强化学习的Isaac Lab和用于计算编排服务的OSMO。新的Isaac Lab是一个GPU加速、性能优化的全新轻量级仿真应用,基于Isaac Sim而构建,专门用于运行数千个用于机器人学习的并行仿真,适用于大规模训练人形机器人模型。需要高级运动技能(无论是行走还是抓取)的机器人都必须在仿真环境中运用深度强化学习,并在虚拟环境中通过反复训练来学习技能。而当模型迁移到真实的机器人部署中时,这个实用程序就会变得更加有用。Isaac Lab受益于NVIDIAOmniverse技术,用于基于物理信息、逼真且基于感知的强化学习任务。Isaac Lab为开发人员提供了一个强大的端到端平台,用于开发、模拟和部署人工智能机器人,允许开发者利用该平台模拟机器人学习技能、与物理世界模拟互动,支持数千个机器人同步训练与模拟。NVIDIA还发布了加速库平台Isaac Manipulator和Isaac Perceptor软件库等一系列机器人预训练模型、库和参考硬件。

      合作伙伴机器人亮相展示,共同推动全球AI机器人的深度进化:GR00T在Agility Robotics、Apptronik、傅利叶智能和宇树科技等四家公司的人形机器人上进行了展示。例如,GTC大会上亮相的宇树(Unitree)通用人形机器人H1,使用了宇树自行开发的AI机器人算法,在英伟达GPU加速的机器人仿真平台下,H1可自主学习高速奔跑、多种高动态舞蹈动作,还能够持续学习更多不同种类的动作。Unitree H1前日刚以每秒3.3米的运动速度创下了全尺寸人形机器人速度的纪录。此外,迪士尼生产的Orange和Green机器人还现场登台,与黄仁勋互动。这款机器人使用了英伟达为机器人设计的首款芯片,还使用了宇树Go1四足机器人的电机和电池等。此外,黄仁勋表示,比亚迪也将和英伟达开始基于Issac展开仓库自动机器人研发方面的合作。

      投资建议:英伟达作为具身智能的领导者,此次GTC大会推出人型机器人通用基础模型、专用芯片、开发者平台等,为端到端训练提供了便利,有望使人形机器人在未来具备通用属性。随着生成式AI掀起新一波机遇浪潮,在AI生成式大模型、GPU算力、超算平台、仿真工具等的加持下,人形机器人产品迭代速度有望加快。后续随着技术的继续升级、产业链降本以及应用场景的深化,人型机器人有望早日商业化落地。国内中上游核心零部件企业也在积极布局,建议关注产业链中上游相关公司,建议关注三花智控、绿的谐波、中大力德、双环传动、贝斯特、柯力传感、鸣志电器、昊志机电、丰立智能。

      风险提示:1)人工智能技术发展不及预期。若人工智能技术进展不及预期,则智能机器人的应用落地将存在低于预期的风险。2)行业竞争加剧风险。市场竞争持续加剧,若公司不能持续更新具有市场竞争力的产品,将影响产业链相关公司业绩。3)技术迭代不及预期。机器人行业技术变化迅速,如果技术迭代不及预期,机器人的渗透率可能会受到不利影响。

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