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  • 开源证券-大类资产配置研究系列(8):债券预期收益框架与久期择时策略-231207

    日期:2023-12-07 10:16:27 研报出处:开源证券
    研报栏目:金融工程 魏建榕,张翔  (PDF) 22 页 2,271 KB 分享者:zq8****48
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    研究报告内容
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      利率债的市场结构与久期轮动现象

      在投资实务中,我们主要按债券是否存在信用风险划分为利率债和信用债两大类,我们聚焦流动性较好的国债进行分析。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】

      短债与长债的风险收益特征差异明显,具有轮动现象。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)短债的收益主要取决于已知的骑乘收益,波动较小;而长债的收益则主要取决于即期曲线变动引起的资本利得,波动较大。所以,判断长短债轮动的关键在于预测即期曲线的变动。

      预测即期收益率曲线:Diebold2006模型的复原与改进

      Diebold et al.在2006年发表的论文《Forecasting the term structure of government bond yields》中构建了一个简洁的即期曲线预测框架。还原模型,我们发现其具有一定的效果,但长债的预测胜率不理想。拆分来看,负斜率因子与曲率因子的预测效果较好,方向胜率分别达到60.1%、70.1%,而水平因子的预测较差,方向胜率不足50%。对模型进一步的改进需要聚焦于水平因子这一瓶颈。

      预判视角:水平因子的本质是长债收益率,我们从经济基本面、政策面、资金面及市场结构维度梳理了19个相对高频的变量作为备选。使用滚动LARS方法进行变量选择,斜率因子、DR007、OECD中国领先指数、制造业PMI、曲率因子具有较好且稳定的预测效果。

      跟随视角:政策利率是央行释放的货币政策信号,具有指引意义,可能是理想的中枢代理。水平因子具有向MLF(加上固定利差)均值回复的特性。我们将原始模型中的中枢项由静态的μ修改为动态中枢项,各期限上预测的方向胜率同样得以提升。

      等权合成两者并映射到各期限即期收益率,短端1年期的方向胜率由53.4%提升至66.7%,长端10年期的方向胜率由52.9%提升至59.8%

      久期调整策略与资产配置应用

      久期调整策略相对等权持有各期限零息国债、移仓持有10年期零息国债、移仓持有1年期零息国债均有明显的收益增强。2009年3月至2023年11月全区间,久期调整策略年化收益率达5.11%,最大回撤2.84%,夏普比率1.88,卡尔玛比率1.77。

      使用零息国债复制中债国债总财富指数,在每个季度选取预期收益最高的期限持有,轮动策略年化收益率达6.36%,最大回撤5.51%,夏普比率1.52,卡尔玛比率1.13。

      用久期调整策略选择的期限指数替换总值指数,则基于久期调整的股债风险平价策略收益将显著增强,年化收益提升至6.47%,夏普比率提升至1.59,最大回撤5.64%。

      风险提示:本报告模型及结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在市场波动不确定性下可能存在失效风险;历史数据不代表未来业绩。

      

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