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核心观点
Google DeepMind Morris et al.提出了一个用于分类和评估通用人工智能(AGI)能力和行为的框架。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】文章深入分析了AGI的现有定义,提炼出关键原则,并基于这些原则提出了一个新的“AGI层次”分类框架。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)
提炼出AGI分类框架的六大原则
文章分析了现有的关于人工智能(AGI)的多种定义,并提炼出六个原则,用于构建一个有用的AGI本体论。这些原则包括关注AGI的能力而非底层机制、分别评估普适性和性能,并关注通往AGI的不同阶段,而非仅关注终点。
统一AGI的层次框架以更好衡量AGI的进展
Morris et al.提出了一个基于能力深度(性能)和广度(普遍性)的“AGI层次”框架。这个框架旨在提供一个共同的表述,用于比较模型、评估风险,并衡量通往AGI的进展。
强调人类AI交互范式在部署AI系统时的重要性
高层次的AGI可能会对社会产生深远的影响,包括就业、隐私、安全和伦理等方面。因此,在部署这些系统时,需要考虑它们对社会的潜在影响,并采取措施来减轻负面影响。
风险提示
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