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  • 国投证券-龙软科技-688078-业绩持续增长,以自研产品提升行业智能化水平-240403

    日期:2024-04-03 09:06:22 研报出处:国投证券
    股票名称:龙软科技 股票代码:688078
    研报栏目:公司调研 赵阳,杨楠  (PDF) 5 页 623 KB 分享者:shug******115 推荐评级:买入-A
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    研究报告内容
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      事件概述:

      近日,龙软科技发布了《2023年年度报告》。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】2023年,公司实现营业收入3.96亿元,同比增长8.56%;归母净利润为0.84亿元,同比增长5.39%;扣非归母净利润为0.83亿元,同比增长2.52%。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)

      业绩整体呈增长态势,核心业务技术优势进一步强化

      受益于国家层面对智能矿山建设的推进,龙软紧密围绕国家相关行业政策,进行战略布局并开展各项业务。据年报披露,公司管控平台业务保持主导地位,2023年实现收入超过1.78亿元,收入占比超过40%;智能地质保障业务实现较快增长,实现营业收入超过9400万元,增幅超过70%。截止2023年底,在首批71对示范矿中,公司管控平台、地质保障或智能采掘等核心产品已在46对矿井得到成功应用。此外,公司加大营销力度,2023年新增订单达4.6亿元,为后续业务开展奠定了良好的基础。

      2023年,公司持续保持高强度研发投入,金额达到0.44亿元,同比增长18.45%,占到2023年归母净利润的50以上%。主要系增加研发设备,优化研发环境,采用云服务器,设备折旧费增加;同时加大高级智能化矿井建设方面人力及资源投入,广泛调研和技术攻关,差旅费用、专利申请维护费用增加,为未来持续增长奠定了坚实的基础。在技术创新方面,公司2023年成果显著,获得相关部门的认可。根据年报披露,龙软参与完成的科技成果荣获2023年度国煤炭工业协会科学技术奖一等奖1项、二等奖1项、三等奖3项。获评煤炭协会2023年度“煤炭行业信息技术企业20强(排名第8)”。

      在AI大模型应用方面,公司积极探索。基于AI大模型技术框架,建立专门团队研究了人工智能领域前沿技术,研发了基于大模型的矿山垂直领域知识库与模型库系统架构,建立了矿山行业知识训练体系平台,开发了行业知识问答,资料智能检索等功能,初步实现了具有时空特色的AI能力及煤矿领域专家系统。

      立足自研产品拓展业务,致力于满足行业智能化需求

      龙软科技的核心竞争力在于其自成立之初即坚持的自底层进行开发,打造具有自主知识产权的LongRuan GIS和LongRuan“一张图”在线协同管理的基础技术平台,并逐步向各应用领域拓展的贯穿式软件开发及服务模式。在此基础上,龙软科技陆续研发并升级迭代了安全与技术综合管理信息系统、分布式协同“一张图”系统、透明化矿山系统、安全生产智能管控平台、龙软云GIS、基于透明化地测保障的智能化管控平台等系统平台,并逐渐由智能管控领域拓展到生产领域,在基于GIS的透明化智能开采管控系统、管控系统和通风系统等方面取得突破性进展,公司开创的自适应开采体系在国家能源宁夏煤业金凤煤矿获得常态化运行。

      随着数字经济快速发展,矿山行业数字化、智能化转型的需求越来越迫切。另一方面,煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。

      展望2024年,煤炭作为国家能源支柱产业的位置不会动摇,人工智能、大数据、云计算等信息技术有望保持高速发展,煤炭行业智能化需求、相关产业扶持政策和行业主体的转型动力或将持续。龙软科技基于LongRuan GIS+互联网+大数据+人工智能,面向煤矿及非煤行业,不仅为危化企业、智慧安监、应急救援提供可满足其深层次需求的专业解决方案,还将向智能制造行业应用领域积极拓展。

      投资建议:

      龙软科技作为煤炭工业软件龙头,正在积极拓展产品线、下游行业和应用领域,未来有望在传统行业智能化的蓝海市场中打开增长空间,成长为以安全可控为特点的安全生产智能化综合服务运营商。预计公司2024年-2026年实现营业收入4.64/5.74/7.02亿元,归母净利润分别为1.02/1.24/1.56亿元。维持买入-A的投资评级,6个月目标价为35.42元,相当于2024年25倍的动态市盈率。

      风险提示:

      相关产业政策不及预期;产品应用推广和产业生态构建不及预期;工业软件关键核心技术研发落地不及预期。

      

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