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摘要：我们开发了一种混合频率，基于树的梯度提升模型，旨在实时评估私营企业的违约风险。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】该模型使用来自上市公司的数据来构建违约概率(PD)函数。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）该功能将高频，基于市场的总体遇险信号与低频，公司级财务比率和宏观经济指标集成在一起。当提供私人公司的财务比率时，我们将其命名为信号-知识转移学习模型（ SKTL ）的模型将从3.5万家公开交易的公司获得的见解转移到超过400万家私人持有的公司，并作为私人持有公司的违约风险的顺序度量
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