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  • 国投证券-深桑达A-000032-2023年净利润高增,把握“云数”领域市场机遇-240422

    日期:2024-04-22 11:37:00 研报出处:国投证券
    股票名称:深桑达A 股票代码:000032
    研报栏目:公司调研 赵阳,杨楠  (PDF) 5 页 610 KB 分享者:da***1 推荐评级:买入-A
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    研究报告内容
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      事件概述:

      4月18日,深桑达发布了《2023年年度报告》。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】2023年,公司实现营业收入562.84亿元,同比增长10.25%;归母净利润为3.3亿元,同比增长308.1%;扣非归母净利润为6858.3万元,同比扭亏为盈。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)

      2023年净利润高增,项目回款好转改善经营现金流

      分业务来看,①高科技产业工程服务收入为517.57亿元(YoY+13.1%),是高科技产业工程服务领域的龙头企业,提供以洁净室工程咨询、设计、数字化交付及运维等各项产业服务。公司通过持续增加设计人员,提升咨询设计收入规模,截至2023年末,该板块设计人员共3,198人,较年初增加216人,2023年公司累计实现咨询设计业务收入4.43亿元(YoY+80.66%)。公司设计能力的提升还体现在EPC业务收入增长,2023年EPC业务新签合同额超160亿元(YoY+60%)。随着近年来我国高端制造业企业向海外特别是“一带一路”沿线国家产业转移趋势,公司紧抓海外市场尤其是东南亚市场快速增长机会,在越南、泰国等东南亚国家完成若干项目落地,新签合同额超10亿元。②数字与信息服务收入为22.15亿元(YoY-16.25%),毛利率为31.64%(YoY+4.44pct)。③数字供热与新能源服务收入为19.74亿元(YoY-0.89%),毛利率为15.32%(YoY+0.29pct)。④其他产业服务收入为3.38亿元(YoY-48.28%)。

      2023年,公司的销售/管理/研发费用率分别为1.71%/3.09%/3.26%,分别同比-0.08/-0.48/+0.27pct。公司研发投入为18.55亿元( YoY+20.81% ),占营业收入的比例3.3%,研发人员4544人(YoY+62.46%),人员增长主要来源于高科技工程业务和数字化业务。2023年,经营活动产生的现金流量净额6.55亿元(YoY+365.46%),主要系高科技产业工程服务业务加大项目回款催收力度,项目回款增幅高于付款增幅所致。

      加速布局数据要素,提供可信算力基础设施

      继2023年10月国家数据局成立以来,全国已有超过20个省级行政区挂牌成立地方数据主管部门,各地数据要素市场发展提速。国家数据局会同各部委于2023年12月发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,聚焦12个行业领域激活数据要素潜能,推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。公司已率先在数据工具、数据安全与数据要素化领域进行产品和技术研发。在公共数据领域,公司为深圳、湖南、四川、南阳、广州增城等全国多个地方政府建设公共数据资源中心,实现“数据赋能、协同智治”数字政府模式,累计梳理超100万目录、汇聚超4000亿条数据,助力地方政府服务企业主体超过1000万、服务个人主体超过1亿。国家数据局成立后,公司已与河北省、石家庄、大连、唐山、沈阳、长春等地市签署数据运营合作协议,参与设计“蚝宝保”“婚信宝”等产品,实现公共数据资产价值发掘及增值保值。

      “中国电子云”作为中国电子旗下唯一的云平台,经多年研发,形成专属云平台软件CECSTACK、分布式存储软件CeaStor、服务器虚拟化软件CeaSphere等核心自研产品,为客户建设高安全算力基础设施,输出多元异构算力、先进存力和高效运载力。2023年实现营业收入10.97亿元(YoY+262.17%),净利润-9.3亿元。公司报告期内积极拓展数字与信息服务业务,收入大幅增加;与此同时,为提升公司在“云数智”关键技术领域的核心研发能力,公司持续加大研发投入,因此亏损额存在暂时性增长。

      投资建议:

      深桑达是高科技产业工程服务领域的龙头企业,作为中国电子下属二级央企,聚焦中国电子自主安全计算产业链中“云”“数”两大主业,有望受益于国资云、数据要素、AI大模型等多重机遇。预计公司2024年-2026年的收入分别为633.21/709.26/794.01亿元,归母净利润分别为4.06/4.92/5.93亿元。维持买入-A投资评级,给予6个月目标价21.40元,相当于2024年60倍的市盈率。

      风险提示:

      新产品与技术研发不及预期;数据要素政策落地不及预期。

      

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