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  • 财通证券-汽车行业智能驾驶研究框架:(三)特斯拉专题-240223

    日期:2024-02-23 18:58:09 研报出处:财通证券
    行业名称:汽车行业
    研报栏目:行业分析 杨烨  (PDF) 32 页 2,808 KB 分享者:szg****an
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    研究报告内容
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      特斯拉的自动驾驶之路分为三个阶段,目前已经进入全面自研阶段,从底层硬件到上层软件做到全面自研。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】特斯拉为智能驾驶行业带来的技术革新主要包括:

      ①影子模式,为特斯拉现实数据获取打基础。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)

      ② HydraNet,重构自动驾驶目标检测网络结构,提升算法效率。

      ③ BEV+Transformer,通过BEV升维采集后的2D图像,形成车辆自身坐标系。

      ④占用网络,在BEV基础上补充了物体高度识别和未经标注的障碍物识别。

      ⑤端到端,基于深度神经网络,更接近真实人类驾驶。

      特斯拉FSD目前仅在北美开放,选购率在地区间差异较大。

      目前特斯拉在北美地区已开放FSD并提供订阅&买断两种付费模式,其他地区仅限于付费预装。因此FSD的选购率在地区之间差距较大。

      计算中心方面,2023年7月特斯拉DOJO正式量产,根据特斯拉算力发展规划,DOJO将在2024年10月达到100EFlops的超级算力。

      ◆投资建议:建议关注德赛西威、均胜电子、中科创达、经纬恒润、光庭信息、华阳集团等在汽车智能化中具有优势地位且软件能力领先的公司。

      ◆风险提示:汽车智能化渗透率提升速度低于预期的风险;政策法规的支持不及预期的风险;芯片等原材料短缺风险;宏观经济形势下行的风险等。

      

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