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  • 安信证券-德生科技-002908-23H1毛利率提升,数据产品加速复制推广-230827

    日期:2023-08-28 10:53:15 研报出处:安信证券
    股票名称:德生科技 股票代码:002908
    研报栏目:公司调研 赵阳,杨楠,夏瀛韬  (PDF) 5 页 491 KB 分享者:秋**5 推荐评级:买入-A
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    研究报告内容
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      事件概述:

      8月26日,德生科技发布了《2023年半年度报告》。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】上半年,公司实现营业收入3.90亿元,同比增长0.04%;实现归母净利润4,460.46万元,同比增长15.06%;实现扣非归母净利润4,481.46万元,同比增长18.29%。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)

      H1毛利率持续提升,一卡通软件平台高速增长

      单Q2来看,公司实现营业收入2.18亿元(-6.45%),归母净利润为2,905.83万元(+0.96%),扣非归母净利润为3,046.70万元(+7.13%)。分业务来看,一卡通及AIOT应用实现收入3.12亿元(+10.51%),毛利率48.57%(+1.92pct);人社运营及大数据服务实现收入6,886.06万元(-21.37%),毛利率39.96%(+0.24pct)。上半年综合毛利率为46.65%,同比提升2.2个百分点,主要系一卡通业务中软件平台收入占比提升、数据产品标准化程度提高所致。

      居民服务一卡通业务的全国推广蕴含着巨大的市场空间。根据半年报披露,截至2023年8月,全国持卡人数达到13.7亿人,覆盖97%人口,电子社保卡领用人数8.3亿人。借助全国各地建设居民服务一卡通项目的迫切需求,公司通过主动发卡等完善的服务体系,推动各地建设一卡通服务平台,以“数据底座+中台+场景”的方式,成功在安徽、广东、湖北、江苏等10个省份超50个城市落地居民服务一卡通平台。上半年,在“一卡通及AIoT应用”收入中,场景应用软件平台收入同比增长122%,充分体现了公司的卡位优势明显。

      卡位民生数据要素赛道,数据产品有望推广复制

      公司作为民生数据服务商,致力于以居民服务一卡通的各项场景应用为基础,结合就业服务、征信核验等多项核心民生数据应用,形成“数据沉淀”、“数据开发”、“数据运营”的完整闭环。根据中冶赛迪发布的《民生数据要素应用研究报告》,到2025年,我国民生数据要素市场规模将达459亿元。

      公司积极融入国内数商生态发展,成为福建大数据交易所的首批数据经纪人。公司自研的四款数据产品“地区就业情况分析”、“个人职业背景调查”、“失业保险业务核验”、“养老保险业务核验”,在为政府完善数字化公共就业服务体系、挽回社保基金损失等方面发挥着巨大作用,已被多家数据交易所(如:深圳数据交易所、福建数据交易所、贵阳数据交易所、华东江苏大数据交易中心等)接纳并成功上架,今年内会在公司一卡通业务覆盖的城市中大力推广复制。此外,公司作为人社垂直领域的优质数据服务商,报告期内参与起草制定《数据经纪从业人员评价规范》团队标准,并成功在“2023全球数字经济大会”上发布。我们认为,公司凭借民生领域的多年积淀,成功推出的数据产品有望充分释放数据要素的应用价值,为公司未来业绩增长作出贡献。

      “信用就医”陆续上线,“资金发放”精准监管

      信用就医方面,公司推出的社保金融创新产品“信用就医无感支付”打通了政府数据和银行信用体系,并在长三角一带已实现跨区域信用支付的数字化升级。根据半年报披露,“信用就医无感支付”已接入全国超1,400家医疗机构,累计交易金额近2亿元,已陆续在广州、东莞、中山等地市30家医院上线,未来将上线100家广东医院,并获得了央视频道的多次报道。在资金发放服务上,公司通过提供“发放平台+监管服务”的模式,为区县提供持续的一整套完整的资金发放服务体系,通过区块链技术,有效帮助政府实现“精准找人”、“精准发放”、“精准监管”,目前累计发放的养老金、农民工工资、政府奖励、各类财政补贴等资金已超900亿元,惠及百姓超2.3亿人次。

      投资建议

      德生科技是国内领先的民生综合运营服务商,短期受益于第三代社保卡换卡高峰,中长期发力数据要素市场,凭借多年在社保民生领域的数据积淀,人社数据运营业务有望打开成长天花板。预计公司2023/2024/2025年的营业收入分别为14.42/20.54/27.42亿元,归母净利润分别为1.82/2.73/3.43亿元。维持买入-A的投资评级,6个月目标价为18.98元,相当于2023年45倍的动态市盈率。

      风险提示:

      三代社保卡推进不及预期;人社大数据运营发展不及预期;市场竞争加剧;数据要素政策落地不及预期。

      

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