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  • 信银(香港)资本有限公司-人工智能行业重大事件点评:百度AI新品发布,国内AI行业发展趋势更加清晰-240402

    日期:2024-04-02 15:00:39 研报出处:信银(香港)资本有限公司
    股票名称:人工智能行业 股票代码:
    研报栏目:港美研究 李好  (PDF) 5 页 482 KB 分享者:lhu****07
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    研究报告内容
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      核心观点

      国内人工智能领域的头部企业之一百度,近期发布了面向个人及企业开发者和不同场景的多款产品,包括能大幅降低AI原生应用开发门槛的千帆AppBuilder,内含3个轻量级大模型、2个垂直场景模型的ModelBuilder,以及7款多场景大模型应用产品。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】整体来看,此次产品发布符合我们对全球人工智能行业趋势的判断— —多模态(Multimodal)、AI智能体(AIAgent)、小语言模型(SLM)等。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)同时百度对标国际领先企业的相关产品与平台,并结合中国优势,有望占据国内“类GPT-Store”市场领先位置,或将进一步加速国内大模型发展与场景落地,推动国内人工智能市场的发展浪潮。

      正文

      百度于2024年3月21日与27日接连举办百度智能云产品发布会(AICloud Day),升级了文心大模型ERNIE 3.5与ERNIE 4.0,我们重点关注百度发布与升级的多款人工智能新产品。

      3月21日百度升级两款智能云千帆产品:

      AppBuilder与ModelBuilder:AppBuilder是产业级AI原生应用开发平台,可以大幅降低应用开发门槛,让客户和开发者即使不会编程也能开发应用程序。具体而言,AppBuilder通过代码态和零代码态两种形态提供服务,提供包括百度搜索、语音合成(TTS)、字符识别(OCR)、图像识别等55个组件的工具,并可以一键对接微信公众号等多平台对外分发。

      ModelBuilder推出三个轻量级大模型:ERNIESpeed、ERNIELite与ERNIETiny。三者均能以极小的参数量在特定场景下实现接近旗舰大模型的效果。其中参数规模相对较大的ERNIESpeed(百亿级参数量)在根据特定应用场景精调后的表现效果超越了百度的文心大模型ERNIE 4.0:例如在小说角色扮演与英文口语练习场景下,ERNIESpeed的推理性能分别达到92%与90%,超越旗舰大模型ERNIE 4.0在两个场景中的表现(均为85%)。另外,规模最小的ERNIETiny模型拥有最低的部署与精调成本,适用于检索、推荐、意图识别等高并发、低延时场景。我们估计,ERNIETiny的参数规模为亿级,约为当今主流大模型的万分之一。虽然规模较小,但是性能不俗:在搜索推荐场景下,ERNIETiny的对话轮次相较于ERNIE 3.5模型增长3.5%,但成本下降32%。

      ModelBuilder推出两个基于垂直场景的产业级实践模型:ERNIECharacter与ERNIEFunctions。ERNIECharacter是专为角色扮演类场景研发的大模型产品,适合游戏NPC、客服对话等业务场景。ERNIEFunctions是一款工具调用场景大模型,能够打造智能客服助手,可以执行订票、查询航班状态等任务,且调用准确率达92%以上。

      3月27日百度智能云推出7款大模型应用产品,包括一念(营销)、曦灵(数字人)、客悦(客服)、甄知(知识管理)、百度GBI(数据分析)、超级助理(办公)、Comate 2.0(代码编写)等,旨在帮助企业在多个场景中提升效率并降低成本。

      百度智能云一念:大模型驱动的营销内容创作平台,使用GenAI大模型辅助创意人员进行广告视频文案写作,视频图片素材自动组合等工作。

      百度智能云曦灵:国内首个大模型全面重构的数字人平台,利用百度先进的语音合成、大模型对话等技术,创造逼真的2D、3D数字人,进行直播带货、产品代言人、视频制作以及分身教学等工作。数字人的使用可以令成本大幅降低。例如在分身教学场景中,拍摄成本为传统模式的30%,但是录制效率可提升20倍。

      百度智能云客悦:国内首款大模型重构的智能客服产品,可大幅提高智能客服拟人度的同时显著降低运营成本,在用户自助问题解决率上已经突破90%。

      百度智能云甄知:国内首个大模型全面重构的一站式知识管理平台,重构知识的生产、加工、组织、获取与应用等5大环节。其在招聘、公文、宣传文案、调研报告、分析报告等专业文体的写作能力达到较高标准,知识搜索效率大幅增强,且具有标准化SDK/API封装,方便集成与调用。

      百度智能云超级助理:大模型驱动的多功能办公入口,支持企业内部API以及浏览器形态的个人工作助手,企业员工可以通过自然语言进行各类数据、信息查询,以及常用事项办理,可以极大提高办公效率。

      百度GBI(Generative Business Intelligence):国内首款全智能生成式BI产品,可以通过自然语言分析理解用户的数据分析需求,帮助用户实现数据分析的全过程工作。例如,自动将需求转化为SQL数据库,以及根据数据自动绘制图表,挑选预测模型、生成报告等。

      Baidu Comate 2.0:全流程智能编码辅助工具,覆盖所有主流语言与集成开发环境(IDE),支持对企业、个人代码库的解读,并允许开发者询问与代码库有关的任何问题。可以回答开发者关于代码库的任何问题,并且能够直接完成需求的拆解,极大方便开发者的代码编写工作。

      百度产品发布符合我们在此前的报告《“好智多模”——生成式人工智能的浪潮与未来》中对于生成式人工智能“多、能、小”的趋势判断。首先,多模态大模型正成为主流热点,一念、曦灵等多媒体制作工具与数字人技术,直接体现生成式人工智能大模型向着多模态方向发展的应用落地。其次,AI智能体正在普及,AppBuilder、ModelBuilder与超级助理等产品,是典型的AI智能体应用,在大幅降低应用开发门槛的同时,让人人拥有AI助理,令提升生产效率与生活质量成为现实。最后,小语言模型(Small Language Model,SLM)正在成为GenAI发展的关键趋势之一,百度三款轻量级大模型的发布体现了大模型向着更加“灵巧”的方向发展,结合高“效价比”、易于部署、以及本地运行等优势,满足用户对订制化、低延时以及隐私保护的需求。

      百度AppBuilder占据国内“类GPT-Store”市场领先位置,有望推动国内大模型快速发展。百度AppBuilder面向个人,旨在显著降低应用开发门槛,激发公众创造力,开发多样化人工智能应用,是国内首批“类GPT-Store”应用平台。我们认为,相比于OpenAI的GPT-Store,AppBuilder具备三大优势:一是文心系列大模型的中文表现出色,相关测试数据显示,ERNIESpeed、ERNIELite与GPT-4相比在多学科测试中占优,仅在英文测试中有一定差距(图表1);在C-Eval测试中,ERNIESpeed、ERNIELite在多个维度表现突出,仅在难题与STEM(理工科)上与GPT4相比稍显逊色(图表2)。二是百度提供多条外发渠道,可深度嵌入社交网络,优秀的应用将借由社交网络迅速普及,用户活跃度有望大幅超越GPT-Store。三是百度在搜索领域的多年积淀为应用提供了强大支持,助力AI智能体实现更为复杂的业务逻辑与强大的自主任务规划能力。我们认为AppBuilder的推出将加速国内人工智能市场的发展,推动中文大模型应用场景更加丰富。

      风险提示:监管政策持续收紧;行业竞争持续加剧;算力成本优化不及预期。

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