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事件:
英伟达GTC 2024于北京时间3月19日召开,CEO黄仁勋发布主题演讲“见证AI的变革时刻”,推出新一代Blackwell系列超级芯片GB200。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】
点评:
AI超级芯片GB200正式发布,多家大厂计划使用。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)GB200超级芯片由2片B200 GPU和1片Grace CPU连接而成,提供高达40 PFLOPS的算力、864GB的内存容量、16TB/s的HBM带宽和3.6TB/s的NVLink带宽。Blackwell系列拥有更强的算力和综合成本,以训练1.8万亿参数量的GPT模型为例,较Hopper系列仅需其四分之一的GPU卡和电力消耗。与GB200同时对应推出的还有GB200 NVL72计算单元(1.4 EFLOPS算力)和DGXGB200 SuperPod(240TB内存和11.5 EFLOPS的FP4计算能力)。黄仁勋表示,亚马逊、谷歌、微软和甲骨文等多家云服务厂商都已计划在其云服务产品中提供NVL72机架和GB200产品方案。
应用场景打开,AI大模型有望加速商业化落地。英伟达软件生态赋能多个场景的应用落地:Earth-2平台利用先进的CorrDiff GenAI模型使得气象高分辨率模拟的速度较当前数值模型快1000倍,能效高出3000倍;BioNeMo基础模型促进生物医药领域发展;新推出人形机器人通用基础模型Project GR00T、Issac开发套件和Jetson Thor Soc,为机器人学习世界提供模拟环境。软件生态方面,英伟达公布NIM推理微服务(定价4500美元/GPU/年),该服务由预构建的Kubernetes容器、模型、API和推理引擎组成,方便开发者在云、端侧开发部署大模型。同时,英伟达还展示了工业数字孪生的工具Omniverse Cloud,并支持Apple Vision Pro。AI生态和AI应用多点开花,有望形成供给与需求的正循环。
本次硬件新产品的亮点主要包括ABF载板、第二代Transformer引擎、升级的NVLink switch芯片和液冷方案。GB200相较前代GH200产品芯片尺寸显著增加、集成度提高,对高性能ABF载板的需求量有正向拉动。Blackwell架构的第二代Transformer引擎,新增支持FP4、FP6精度,将内存可以支持的新一代模型的性能和大小翻倍。升级的NVLink switch芯片,现为每个GPU提供了1.8TB/s双向吞吐量。DGXGB200 SuperPod采用新型高效液冷机架规模架构,液冷方案渗透率提升。
英伟达GB200芯片发布和大模型应用加速落地望催化算力产业链。我们认为,GB200所需HBM、ABF载板等量的提升逻辑顺畅,HBM、PCB产业链有望受益;DGXGB200采用高速Serdes IP和液冷方案,相关公司受益。同时,英伟达芯片的发布有望对国产算力产业链公司产生映射。
建议关注:1)算力芯片:寒武纪、海光信息、龙芯中科。2)AI服务器:工业富联。3)PCB/IC载板:深南电路、胜宏科技、沪电股份、兴森科技。4)存储:深科技、德明利。5)Serdes:芯原股份、龙迅股份。6)交换机产业链:菲菱科思、盛科通信。
风险提示:产业化进度不及预期;需求不及预期;行业竞争加剧。
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