国投证券-计算机行业周报：Llama3发布，开源大模型能力进一步提升-240422

　　Llama 3发布，提升开源大模型能力

　　上周四，Meta正式发布了人们等待已久的开源大模型Llama3。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】Meta表示，Llama3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型，其在代码生成等任务上实现了全面领先，能够进行复杂的推理，可以更遵循指令，能够可视化想法并解决很多微妙的问题。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）

　　Llama3的主要亮点包括：基于超过15T token训练，相当于Llama 2数据集的7倍还多；支持8K长文本，改进的tokenizer具有128Ktoken的词汇量，可实现更好的性能；在大量重要基准中均具有最先进性能；新能力包括增强的推理和代码能力；训练效率比Llama 2高3倍；带有Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval2的新版信任和安全工具。8B和70B版本Llama 3模型已用于Meta AI助手，同时也面向开发者进行了开源，包括预训练和微调版本。

　　Llama3在训练数据集上有明显提升：Llama 3使用超过15T的token进行了预训练，这些token都是从公开来源收集的。总体上讲，Llama3的训练数据集是Llama 2使用的数据集的七倍多，并且包含四倍多的代码。为了为即将到来的多语言用例做好准备，超过5%的Llama3预训练数据集由涵盖30多种语言的高质量非英语数据组成。

　　Llama3在预训练阶段也有更多改善：在Llama3的开发过程中，Meta对扩展行为进行了一些新的观察。例如，虽然8B参数模型的Chinchilla最佳训练计算量对应约200B token，但Meta发现在对多达15T token进行训练后，8B和70B参数的模型都继续以对数线性的方式提升性能。Llama3预训练是在H100-80GB类型的硬件（TDP为700W）上累计770万个GPU小时的计算。Meta还极大地改进了硬件可靠性和静默数据损坏检测机制，并且开发了新的可扩展存储系统，以减少检查点和回滚的开销。这些改进使总体有效训练时间超过95%，使Llama3的训练效率比Llama2提高了约三倍。

　　展望未来，最大的Llama3参数将超过400B，目前仍在训练中，但在接下来的几个月中陆续发布，新功能包括多模态、多语言对话能力、更长的上下文窗口以及更强的整体能力。

　　开源大模型追赶GPT-4，利好算力和应用产业推进

　　伴随Llama3的发布，开源大模型在能力上将进一步追赶GPT-4的能力，从而带来AI应用的繁荣，同时也将推升训练和推理侧的算力需求。我们认为AI依然是科技产业未来的重要主线之一，当前模型能力和算力需求还没有达到瓶颈，仍可继续关注产业的未来进展。建议关注：AI算力：浪潮信息、工业富联、软通动力、润泽科技等；AI应用：金山办公、科大讯飞、万兴科技、美图公司、佳发教育、彩讯股份等。

　　风险提示：

　　1）宏观经济变化影响企业信息化支出；2）财政与货币政策低于预期；3）供应链波动加大，影响科技产业发展。