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GAN/CLIP/Diffusion是AIGC(AI-Generated Content)发展的三大模型。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效(以生成金融/体育新闻为代表)向创造额外价值(以提供绘画创作素材为代表)转移,跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)AIGC拥有三大模型:GAN、CLIP和Diffusion。
AIGC应用场景广泛。1)文本生成:文本交互成为未来发展方向;2)音频生成:AI编曲将成为AI音频生成中的快速成长赛道;3)图像生成:目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像;4)视频生成:跨模态生成领域的中高潜力场景;5)图像、视频、文本间的跨模态生成:文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段;6)策略生成:国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求;7)虚拟人生成:视频是短期的发展重点。
中国AIGC产业仍处于发展初期,底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是AI写作和语音合成模块,虚拟人概念刚兴起,但技术层面还存在差距,众多国内厂商从内容布局入手,同时众多厂商目前商业模式不成熟,还停留在免费引流阶段。此外,AIGC目前主要客户集中在B端,厂商话语权较弱,未来会向2B+2C方向发展,B端降本增效是根本诉求,C端的付费逻辑在于高效获取信息,替代表达以及扩大用户创造力。
2023年有望成为AIGC发展大年。近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大力投入AIGC,并开始探索应用层面的突破,AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点,2023年有望成为AIGC大年。类似ChatGPT的“大模型”作为AIGC的底层平台,将成为AIGC的核心资源。
建议关注:1、自研AIGC大模型或者有相关AI技术布局的上市公司:云从科技、拓尔思、金山办公、科大讯飞、商汤科技等;2、掌握独特场景,拥有AIGC应用场景的上市公司:汉仪科技、万兴科技、新国都、海天瑞声。
风险提示:政策监管出现变化;技术更新不及预期。
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