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海外大模型龙头轮番抢占性能第一宝座,比拼整体性能和多模态交互。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】
大模型的宝座三次更迭:初代GPT-4o自我革命,持续刷新综合性能;二代谷歌Gemini更极限的上下文理解、更低延时;翘楚Claude3.5聚焦视觉和交互体验。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)
大模型高地争夺:多模态的理解和响应,原生多模态技术比拼。大模型的效果取决于多模态理解与生成,毫秒级响应,更先进的视觉与音频理解能力,智能感知语气与语态。端到端原生多模态技术、统一神经网络,是竞争的主要角力点。
大模型的比较维度升级:从模型到叠加终端,跨设备的使用效果体验。如谷歌推出AIAgent项目Astra模型,可以手机、眼睛镜头对准身边的物品,并向Project Astra提出一些疑问,它几乎能做到零延时地准确回答。
国内大模型逆袭之路:聚焦长文本,降价迭代提升竞争力。
先文后理:理科目前差距较大,聚焦长文本,国产大模型已有赶超GPT之势,如通义千问、KIMI、山海等。
长文本的三大难度:注意力机制计算复杂度、上下文记忆、最长文本约束难题。
商业上降价,加速迭代卷出未来。头部智谱/字节跳动/阿里/腾讯/百度/讯飞低价迭代,百川智能/月之暗面/零一万物等初创公司并未加入降价行列。从技术来看,降价的背后是训练&推理成本的下降。
投资建议:建议关注(1)国产大模型厂商:科大讯飞、商汤、云从科技、格林深瞳、拓尔思、昆仑万维、创业黑马等。(2)接入头部大模型的应用标的:金山办公、万兴科技、福昕软件、虹软科技、彩讯股份、焦点科技、润达医疗、金证股份、泛微网络、金蝶国际等,同时关注Kimi相关标的。
风险提示:海外大模型展现闭源趋势,国内大模型技术差距扩大;国内大模型在整体性能上未能达到商业使用的奇点;国内大模型在缺乏算力支持的情况下迭代速度放缓;国内大模型技术路线产生分歧,无法引领未来发展方向。
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